Recursos y práctica

LAYER

IA en tu atención al cliente: ¿cuándo compensa?

Cuando se habla de IA en la atención al cliente, todos piensan en un chatbot. Es el más arriesgado de los tres puntos donde la IA puede ayudar.

La versión corta.

La IA en tu atención al cliente compensa cuando llegan muchos mensajes que alguien tiene que leer, clasificar y responder, y gran parte de ellos se parecen. No compensa si llegan pocos, o si cada respuesta es a medida.

No pienses enseguida en un chatbot. Hay tres puntos en los que la IA puede ayudar, y el chatbot es el más arriesgado.

1. Clasificar lo que llega.

Un correo puede ser una nueva solicitud, una queja, una pregunta sobre una factura o un recibo de un proveedor. Un modelo de lenguaje lo lee y lo deja preparado en el sitio correcto: un lead, un ticket, una tarea. Alguien comprueba que esté bien.

Aquí es donde la IA aporta más con el menor riesgo. No se envía nada al cliente, y un mensaje mal clasificado lo ves al instante.

2. Preparar una respuesta.

Para las preguntas que se repiten, el modelo prepara una respuesta a partir de lo que tienes registrado: acuerdos, formas de trabajar, respuestas anteriores. Alguien la lee, la ajusta y la envía. Así se escribe menos, y cada cliente recibe la misma respuesta.

Esto solo funciona si el conocimiento está registrado en algún sitio. Si la respuesta no está en ninguna parte, el modelo debe decirlo en lugar de inventarse algo.

3. Responder por sí solo: el chatbot.

Un chatbot responde sin que nadie lo revise. Así que un error llega directamente a tu cliente. Puede ir bien con preguntas acotadas, como el horario, el estado de un pedido o cómo pedir una cita. Para asesoramiento, precios a medida o una queja, quieres a una persona.

Si eliges un chatbot, asegúrate de que diga lo que no sabe y pase la pregunta a alguien de tu equipo.

También construimos un chatbot así por separado para tu web: solo responde con conocimiento que tú has aprobado y pasa el resto como lead. Más información sobre el chatbot con IA (Breda) (en neerlandés).

La rapidez cuenta, pero una persona también puede ser rápida. Un mensaje breve diciendo que la pregunta ha llegado y cuándo habrá respuesta ya ayuda mucho. Para eso no hace falta IA.

Cuándo no empezar.

Qué hace TrompTech.

En TrompTech Layer, un modelo de lenguaje lee el correo entrante y prepara propuestas: un lead, un ticket, una tarea o un gasto. Un agente puede preparar una respuesta, pero la respuesta a un correo o ticket recibido siempre pasa por una persona: eso tampoco se puede poner en automático más adelante. Los tickets, la comunicación, las reuniones y la base de conocimiento de la que sale esa respuesta están en el módulo Service, desde el paso Base, 895 € al mes, IVA no incluido.

El chat de nuestra propia web no usa IA a propósito. Responde a unas pocas preguntas fijas, avisa cuando no sabe algo y pasa el resto como solicitud.

TrompTech Layer empieza en 399 € al mes, IVA no incluido y sin costes de configuración.